Psycho Visual Tuning (PVT) to technika stosowana w procesie kompresji wideo, która uwzględnia charakterystyki percepcyjne ludzkiego wzroku w celu zoptymalizowania jakości wideo przy jak najniższym strumieniu danych.
Podstawowym założeniem PVT jest to, że ludzki wzrok nie jest równomiernie wrażliwy na wszystkie elementy obrazu. Istnieją pewne cechy wideo, takie jak szczegóły ruchome, ostrość, tekstury i kontrast, które są bardziej zauważalne przez ludzkie oko niż inne. PVT polega na wykorzystaniu tej wiedzy, aby skoncentrować się na tym, co jest ważne z perspektywy percepcji i alokować większą ilość danych bitowych na bardziej istotne elementy.
Proces PVT obejmuje analizę obrazu w czasie rzeczywistym lub na podstawie statystyk zbieranych z zestawu treningowego. Wykorzystuje się różne metryki, takie jak model psychowizualny, analiza ruchu, zmienność pikseli i inne, aby ocenić percepcyjne znaczenie różnych obszarów obrazu. Na podstawie tych ocen, algorytm kompresji może dostosować alokację bitów, priorytetyzując obszary o większym znaczeniu percepcyjnym.
Dzięki wykorzystaniu Psycho Visual Tuning możliwe jest osiągnięcie lepszej jakości wideo przy niższym strumieniu danych. Algorytmy kompresji mogą bardziej skoncentrować się na ważnych szczegółach obrazu, co prowadzi do większej efektywności kompresji i zmniejszenia artefaktów kompresji, takich jak blokowanie, rozmycie czy straty detali.
PVT jest szeroko stosowane w różnych standardach kompresji wideo, takich jak H.264, H.265 (HEVC) i AV1, aby zoptymalizować jakość i wydajność kompresji.
